Vai trò của mô hình ngôn ngữ lớn trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP – Natural Language Processing) là lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc giúp máy tính có thể phân tích, hiểu và tạo ra ngôn ngữ theo cách gần với cách con người sử dụng hằng ngày. NLP kết hợp giữa khoa học máy tính và ngôn ngữ học để biến các đoạn hội thoại, văn bản hay dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin có thể xử lý.

Trong doanh nghiệp, NLP đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều hoạt động như phân tích cảm xúc khách hàng, trích xuất thông tin từ tài liệu, vận hành chatbot, trợ lý ảo hay hỗ trợ dịch thuật. Nhờ khả năng tự động hóa nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ, NLP giúp giảm tải công việc lặp lại, rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu và hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh chóng hơn.

NLP giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người, hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa doanh nghiệp

2. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì?

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM – Large Language Model) là một dạng mô hình học sâu được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản rất lớn nhằm học các mẫu ngôn ngữ, mối quan hệ giữa từ và cấu trúc câu. LLM thường dựa trên kiến trúc Transformer – nền tảng giúp mô hình xử lý ngữ cảnh dài và dự đoán văn bản tiếp theo với độ chính xác cao.

Ưu điểm nổi bật của LLM nằm ở khả năng thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ khác nhau chỉ với một mô hình duy nhất: tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, dịch thuật, phân loại nội dung hay sinh văn bản mới. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng LLM không “hiểu” ngôn ngữ giống con người; mô hình hoạt động dựa trên các mẫu thống kê học được từ dữ liệu huấn luyện.

LLM sử dụng dữ liệu và tham số lớn để xử lý ngôn ngữ tinh vi, linh hoạt và tự nhiên

3. Mối liên hệ giữa LLM và NLP

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp máy tính hiểu và làm việc với ngôn ngữ con người. Trên nền tảng đó, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là bước phát triển nâng cao, được huấn luyện từ lượng dữ liệu rất lớn để thực hiện các tác vụ NLP phức tạp một cách hiệu quả hơn. Nhờ khả năng học sâu và số lượng tham số lớn, LLM có thể tạo văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt nội dung, phân loại văn bản và dịch đa ngôn ngữ, giúp máy móc xử lý ngôn ngữ tự nhiên gần với cách con người sử dụng.

Sự kết hợp giữa NLP và LLM giúp các hệ thống AI hoạt động linh hoạt và chính xác hơn, tạo nền tảng cho các ứng dụng như chatbot, trợ lý AI, phân tích phản hồi khách hàng và tự động hóa nội dung, từ đó nâng cao trải nghiệm người dùng.

Để hiểu rõ hơn mối quan hệ và sự khác biệt giữa NLP và LLM, bạn có thể tham khảo bảng so sánh chi tiết dưới đây:

LLM giúp nâng cao khả năng thực hiện đồng thời nhiều tác vụ NLP, cải thiện hiệu quả và độ chính xác của các ứng dụng ngôn ngữ

Tại Việt Nam, FPT.AI là đơn vị tiên phong cung cấp các giải pháp AI ứng dụng NLP và LLM cho doanh nghiệp, nhằm hỗ trợ tối ưu hiệu suất hoạt động và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Nổi bật trong các giải pháp của FPT.AI là sản phẩm FPT AI Read, đây là giải pháp xử lý tài liệu thông minh ứng dụng công nghệ OCR và NLP, cho phép tự động trích xuất dữ liệu từ văn bản, giúp doanh nghiệp tăng năng suất và hạn chế sai sót trong quá trình xử lý hồ sơ.

Để tìm hiểu thông tin về các giải pháp của FPT.AI, vui lòng liên hệ qua thông tin sau:

CÔNG TY TNHH FPT SMART CLOUD
Hotline: 1900638399
Địa chỉ:
●    Hà Nội: Số 10 Phạm Văn Bạch, Phường Cầu Giấy
●    TP. Hồ Chí Minh: Tòa nhà PJICO, Số 186 Điện Biên Phủ, Phường Xuân Hòa
●    Tokyo: 33F, Sumitomo Fudosan Tokyo Mita Garden Tower, 3-5-19 Mita, Minato-ku